WINAMAX Is Hiring!

AI / ML Engineer (H/F)- Équipe Data

À propos

Winamax est une entreprise dynamique et innovante qui repousse les limites de l'industrie du jeu en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec respectivement 350 000 joueurs et 500 000 parieurs mensuels. Notre identité repose sur la créativité et l’audace : “work hard, play harder” aurait pu être écrit pour Winamax ! Nous nous engageons à offrir à nos joueurs une expérience exceptionnelle, combinant technologie de pointe, divertissement passionnant et services toujours plus qualitatifs.

Au cœur de Paris, nos locaux et les divers avantages proposés (salle de sport, cours collectifs, massages, barbecues tout l’été, soirées régulières…) font de notre entreprise un lieu vraiment atypique. Réunis dans les mêmes bureaux, la passion commune de tous pour les jeux, ainsi que notre culture internationale, influencée par nos équipes espagnoles, allemandes et portugaises, constituent la véritable force de notre entreprise.

Et si tu avais un futur dans le jeu ?

Descriptif du poste


Techniquement, Winamax c’est :
  • Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude,
  • Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme,
  • Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences.


    Quelques chiffres :

  • 20G+ mains de poker jouées
  • 150K-250K joueurs actifs par jour
  • 250K+ tournois de poker par jour
  • 120K paris sportifs proposés en permanence
  • 900K coupons de paris sportifs placés chaque jour
  • 75K messages échangés par seconde
  • 50To de données en base

    • Notre stack :

  • Backend : Node.js, Python, C++, PHP, Golang
  • Frontend : Javascript, React, Redux, Electron, TypeScript
  • Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda
  • Ops : AWS Cloud Services, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian
  • Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift
  • Cache : AWS Elasticache (Redis)
  • Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch
  • BI: AWS Quicksight
  • CI/CD : Github Actions
  • Monitoring : AWS Cloudwatch, AWS OpenSearch, Grafana

    • A PROPOS DU POSTE

    Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l’analyse de données, nous recrutons un AI / ML Engineer.

    Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d’IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevant des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs.

    Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle.

    Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité !

    LES MISSIONS DU POSTE

  • Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques
  • Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative
  • Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit
  • Effectuer une veille active sur l’ensemble des sujets ML / IA

    • QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS

  • Conception d’un Chatbot
  • POC d’IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne ...)
  • Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, …)

    • ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

  • Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift
  • Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2
  • Jobs : Lambda, Batch
  • Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow
  • BI : Quicksight
  • Langages : Python, Javascript (Node)
  • Streaming : Kafka
  • CI : Github Action
  • Monitoring : Cloudwatch, Grafana

    • LE PROFIL RECHERCHÉ

  • Expérience significative de production dans le domaine IA & ML
  • Compréhension des architectures de modèle LLM
  • Expérience sur un environnement Cloud
  • Compétences en développement (Python)
  • Force de proposition
  • Excellente communication

    • MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE

  • Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dès que possible à Paris, France
  • Télétravail partiel possible (2 jours par semaine)
  • Rémunération : selon le profil + participation et intéressement

    • PROCESSUS DE RECRUTEMENT

  • Premier échange avec le recruteur - 30min
  • Live coding avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h
  • Entretien avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h30
  • Entretien final avec le Head of Engineering - 30min

    • POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

    Si le poker ou les paris sportifs ne sont pas des arguments suffisants, nous en avons d’autres !

  • Un cadre de travail unique et convivial, en plein cœur de Paris (salle de sport, salle de jeux vidéo, terrains de pétanque, boissons offertes…)
  • Un esprit startup avec des équipes jeunes et dynamiques
  • Une vie d’entreprise riche : évènements team buildings, et soirées organisées régulièrement par notre CSE (poker, gaming, jeux de plateau, barbecues tout l'été…)
  • Participation à des conférences techniques (Devoxx, KubeCon)
  • Des primes d’intéressement et de participation vraiment attractives (n'hésite pas a demander plus d'infos au recruteur)
  • Un accès au programme de cooptation (avec un bonus pouvant aller jusqu’à 5000 €)
  • Le choix de son ordinateur portable (Macbook pro ou Windows) pour travailler efficacement

    Et aussi :

  • Une excellente mutuelle
  • 6 semaines de congés payés
  • Un restaurant d’entreprise

    • Informations complémentaires

    • Type de contrat : CDI
    • Lieu : Paris
    • Télétravail partiel possible

    Vous êtes intéressé par cette offre ?

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